Data Architect
at Capgemini
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- Not specified EUR
- City
- Paris
- Country
- France
Currency: € (EUR)
Architecte GCP au sein de la practice Insights & Data, vous concevez et adaptez des architectures Big Data et Databricks sur les clouds Azure, AWS et GCP. Vous adaptez chaque architecture au contexte en maîtrisant les caractéristiques des solutions managées, de la performance et de la sécurité, et vous supervisez les équipes de data engineers lors de la mise en place des plateformes Big Data. Vous utilisez les solutions d’intégration et les outils analytiques pour exploiter les données manipulées et vous appuyez les équipes commerciales dans les réponses aux appels d’offres Big Data. Rejoignez Capgemini pour contribuer à des projets innovants dans des secteurs durables et technologiques et évoluer dans un cadre international.
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.
Vos missions
En tant qu’Architecte GCP, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :
- Vous répondez aux problématiques de nos clients en proposant des solutions big data, Databricks et/ou dans le cloud (MS Azure, AWS et GCP).
- Vous adaptez chaque architecture en fonction du contexte grâce à votre maitrise des caractéristiques fondamentales de chaque solution (catalogue des offres de services managés, performance, sécurité, déploiement des data centers …).
- Vous utilisez les solutions d’intégration associées et les solutions décisionnelles ainsi qu’analytiques qui viennent consommer les données manipulées.
- Vous êtes en mesure d’encadrer les équipes de data engineers dans la mise en place des architectures préconisées et/ ou des plateformes Big Data.
- Vous êtes en mesure d’appuyer les équipes commerciales dans les réponses aux appels d’offres Big Data.
Votre profil
- Diplômé(e) d’une formation Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire) avec une spécialisation en Big Data.
- Vous justifiez d’au moins 7 ans d’expérience sur des environnements Data à forte volumétrie.
- Passionné(e) par la Data, vous maîtrisez parfaitement Linux, Apache Spark ainsi que le scripting Shell.
- Les écosystèmes Hadoop (Cloudera, Hortonworks, MapR) n’ont plus de secret pour vous, et vous avez su prendre le virage du Cloud : AWS, GCP ou Microsoft Azure.
- Vous êtes à l’aise dans un environnement international et possédez un bon niveau d’anglais professionnel, à l’oral comme à l’écrit.
Quelques raisons de nous rejoindre
Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.
Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).
Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
