ARG SSR Data Scientist Country: Argentina Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para que las personas estén motivadas, crezcan, aprendan y generen un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera. EL IMPACTO QUE GENERARÁS Santander Tecnología está buscando un/a SSR MLOps/AIOps Engineer con base en Buenos Aires. El propósito del rol es diseñar, construir y operar la infraestructura y las herramientas que habilitan el ciclo de vida completo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning —desde el entrenamiento hasta el monitoreo en producción— garantizando automatización, escalabilidad, calidad y observabilidad dentro del ecosistema de AWS; buscando ser el puente entre la ingeniería de software y la ciencia de datos, permitiendo que los equipos de analítica y data science desplieguen sus modelos de forma eficiente, segura y gobernada, mientras se asegura la operatividad continua de las soluciones de AI/ML. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán: - Diseñar y operar soluciones en AWS para automatizar el entrenamiento, inferencia y monitoreo de todos nuestros modelos. - Desarrollar y dar soporte a productos (en Argentina y a nivel global), con desafíos técnicos variados y exigentes. - Diseñar e implementar nuestra propia estrategia de gobierno, observabilidad y monitoreo de aplicativos. - Diseñar, desplegar y mantener una plataforma de analítica avanzada donde trabajan más de 100 analistas, data-scientists y machine learning engineers todos los días. LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto. Experiencia profesional - Desarrollando soluciones potenciadas por modelos de ML o AI (Obligatorio) - Docker y microservicios (Obligatorio) - Amazon Web Services (Obligatorio) - Desarrollando software con Python (Obligatorio) - Utilizando SQL o creando aplicativos data-intensivos (Obligatorio) - Desarrollando data apps con Pyspark (Deseable) - Desarrollando pipelines de CI/CD (Deseable) Educación - Carrera de grado en sistemas, ciencia de datos u otras afines Idiomas - Español - Inglés (deseable) Habilidades técnicas (Hard skills) - Dominio de AWS y su ecosistema de servicios para entrenamiento, inferencia y monitoreo de modelos (S3, Lambda, Step Functions, SageMaker, CloudWatch, etc.) - Experiencia en MLOps / AIOps: diseño de pipelines CI/CD, automatización del ciclo de vida de modelos, y despliegue continuo en entornos productivos. - Conocimiento de infraestructura como código (IaC), preferentemente con Terraform o AWS CDK. - Competencia en programación (Python, Bash, o similar) con buenas prácticas de ingeniería: testing, modularización, y control de versiones (GitLab / GitHub). - Experiencia en observabilidad y monitoreo de soluciones ML: logging, métricas y alertas. - Familiaridad con Machine Learning y GenAI: entrenamiento, inferencia y mantenimiento de modelos en producción. - Conocimientos en arquitecturas distribuidas y escalables en la nube. Habilidades interpersonales (Soft skills) - Enfoque en la calidad técnica y la mejora continua, con mentalidad de “buena ingeniería”. - Capacidad de trabajo colaborativo dentro de equipos técnicos multidisciplinarios. - Orientación al negocio: comprensión del impacto de las soluciones y alineación con objetivos de valor. - Autonomía y proactividad para identificar oportunidades de automatización y optimización. - Comunicación clara y efectiva, tanto para compartir conocimiento como para coordinar con otras áreas. - Actitud curiosa y de aprendizaje constante, buscando innovar y mantenerse actualizado en tecnologías emergentes. - Adaptabilidad a contextos cambiantes y entornos híbridos de trabajo. VALORAMOS TU IMPACTO Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander tenemos una propuesta integral, justa y competitiva que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Te ofrecemos: - Desarrollarte y aprender todos los días: oportunidades de desarrollo (local e internacional), descuentos en capacitación, idiomas, universidades y una plataforma de aprendizaje disponible 100% para vos. - Tener una dinámica de trabajo flexible con modelo híbrido. - Disfrutar del equilibrio: 15 días hábiles de vacaciones para fraccionarlos como quieras y día off de cumpleaños. - Cuidar tu salud y bienestar: con un plan exclusivo de Swiss Medical como medicina prepaga para vos y tu grupo familiar directo, centro médico propio en el edificio corporativo, programa especial de fertilidad y de prevención, reintegros del 50% en medicamentos, entre otros. - Vivir la experiencia como cliente con cotización preferencial en nuestros productos (plazo fijo, préstamos, caja de seguridad y más) y reintegros exclusivos en supermercados y combustible. Estamos acá para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino. Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Nuestro compromiso es garantizar un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas. ¿Y AHORA QUÉ? Si todo lo que leíste te interesa y hace match con lo que buscas, sumate a nuestro equipo. ¿Listo/a para dar el siguiente paso?