Senior Analytics Engineer will serve as the technical backbone for data modeling and analytics initiatives, focusing on hands-on development (80%), research and innovation (10%), and technical leadership (10%). You will drive data vault modeling and automated transformation pipelines using DBT, mentoring team members and collaborating with data modelers and analysts to ensure analytics requirements are met. The role delivers cutting-edge data products with high data quality, privacy, industry standard compliance, and maintainability, while coordinating deployments and balancing innovation with business delivery timelines across multiple stakeholder groups.
【Job Description】 ■職務の目的 - シニアアナリティクスエンジニアとして、データモデリングおよびアナリティクスの取り組みの技術的基盤となり、ハンズオン開発(80%)、研究とイノベーション(10%)、技術的リーダーシップ(10%)に焦点を当てます。 - データボールトモデルと自動変換パイプラインの実装を推進し、チームメンバーを指導しながら、データモデラーやデータアナリストと協力して分析要件に沿った整合性を確保します。 - データモデリング、アナリティクス開発、技術的リーダーシップの橋渡し役として、最先端のデータ製品を提供しつつ、高いデータ品質、データプライバシーの取り扱い、業界標準の遵守、効率、維持管理性の高い基準を維持します。 - 定義されたタイムラインと制約内でビジネスに焦点を当てたソリューションを提供する上で重要な役割を果たし、複数の利害関係者グループ間での複雑な依存関係を管理し、ビジネスの優先事項や締切を考慮した技術的な提供を調整し、チーム間の依存関係や技術的制約を管理してプロジェクトの成功を確保し、イノベーションと実際の納品ニーズ、及び市場投入までの要件とのバランスを取ります。 ■技術開発 (80%) - DBT(データビルドツール)を使用してスケーラブルなデータ変換ワークフローを設計および実装します。 - データボールトモデルの開発をリードし、次元モデリングのゴールドレイヤー分析要件を活用できるシルバーレイヤーコアデータ製品を構築します。 - 大規模データ処理を効率的に処理できる自動データ変換パイプラインを設計および実装します。 Terraformを使用してバージョン管理されたCI/CD/COパイプラインを実行するためのインフラストラクチャー・アズ・コードを開発および維持します。 - データ品質保証のための包括的なテストおよび検証フレームワークを実装します。 - 職務分離の原則に従ったデプロイメントパイプラインを作成します。 - オペレーションチームと調整して、プレプロダクションおよびプロダクションのデプロイを行います。 ■研究とイノベーション (10%) - アナリティクスエンジニアリング分野における新興技術およびアーキテクチャパターンに関する研究を行います。 - データモデリングのスケーラビリティをサポートする新しいツールを評価およびプロトタイプ作成します。 - 技術的提案やPoC(概念実証)を技術リーダーシップに提示します。 - データモデリングの改善のための技術文書や設計提案を作成します。 - データボールトの実装プロセスを効率化できる自動化ツールを調査します。 ■技術的リーダーシップ (10%) - チームメンバーに技術的メンターシップを提供し、重要なコードの貢献をレビューします。 - 技術設計に関する議論やアーキテクチャレビューセッションをリードします。 - データモデラーやデータアナリストと協力して、データモデリングを利用可能なソースおよびビジネス要件に整合させます。 - 文書、ワークショップ、技術プレゼンテーションを通じて知識を共有します。 【Required Skills and Experiences 】 ■要件 (1):技術スキル、職務経験 - コンピュータサイエンス、データエンジニアリング、または関連する技術分野の修士号。 - データエンジニアリング、アナリティクスエンジニアリング、または同等の分野における10年以上の経験。 - データ変換およびモデリングのためのDBT(データビルドツール)に関するエキスパートレベルの知識。 - データボールトの手法および次元モデリングに関する深い専門知識。 - SQLおよびデータウェアハウス開発(Databricksが望ましい、Snowflake、Big Query)における強力な能力。 - インフラストラクチャー・アズ・コード(Terraformが望ましい)に関するエキスパートレベルの経験。 - データパイプラインのオーケストレーションツールに関する広範な経験。 - バージョン管理システム(GithubおよびAWS Code Commitが望ましい)およびCI/CD/COプラクティスに関する強力なバックグラウンド。 - 複雑な技術的イニシアティブをリードした実績。 ■要件 (2):行動スキル - 複雑な技術的概念をさまざまな聴衆に説明する能力を持つ優れたコミュニケーションスキル。 - 強力な問題解決能力および分析的思考。 - 技術的意思決定におけるリーダーシップを示す。 - 自発的で自律的に作業できる能力。 - 技術チームメンバーを指導し、メンターする実績。 - 結果重視で、強力なプロジェクト管理スキルを持つ。 ■要件 (3):言語スキル - ビジネスレベルの英語が必要。 - 日本語スキルが望ましい。 【待遇/ Condition】 【賃金】現年収、能力、経験に応じて当社規定により優遇 【勤務時間】 管理監督者に該当するとみなし、次のとおりにする。 始業・終業時刻:午前9時・午後5時を基本とし、労働者の決定に委ねる。 休憩:正午から午後1時までの1時間を基本とし、始業・終業時刻の途中に労働者の決定により取得するものとする。 【勤務地/ Work Location】 (Upon hiring)Shirokane, Minato-ku, Tokyo, Japan (Scope of Change) Location transfer should be subject to the Company’s direction. 【アクサ生命保険について】 アクサ生命はアクサのメンバーカンパニーとして 1994 年に設立されました。アクサが世界で培ってきた知識と経験を活かし、315 万人のお客さまから 571 万件のご契約をお引き受けしています。1934年の日本団体生命創業以来築いてきた全国 511 の商工会議所、民間企業、官公庁とのパートナーシップを通じて、死亡保障や医療・がん保障、年金、資産形成などの幅広い商品、企業福利の増進やライフマネジメント🄬(人生を経営する)に関するアドバイスをお届けしています。 アクサジャパン採用サイト:採用情報|アクサ・ホールディングス・ジャパン キャリア:キャリア|アクサの魅力|採用情報|アクサ・ホールディングス・ジャパン 福利厚生:福利厚生|アクサの魅力|採用情報|アクサ・ホールディングス・ジャパン