Cloud Data Engineer

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Le tue attività includeranno:

Come professionista esperto in Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

• Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake
• Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch
• Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati
• Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)
• Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)

Requisiti

• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake
• Capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL, NoSQL e Data Warehouse
• Conoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)
• Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka)
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
• Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione
• Proattività e attitudine alla gestione del cliente

Costituiscono titolo preferenziale:

• Esperienza con Scala, Java per analisi e integrazione dati
• Certificazioni Cloud (AWS, Azure, GCP) o Databricks, Snowflake

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