Data Engineer Confirmé _ Aix-en-Provence
at Capgemini
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- France
Currency: Not specified
Data Engineer Confirmé at Sogeti/Aix-en-Provence will design and implement scalable, high-performance data architectures and pipelines. You will work with Snowflake for storage and modeling and Palantir Foundry for orchestration and collaboration around data, serving demanding sectors such as aerospace and maritime. The role involves real-time and batch data pipelines, DevOps/MLOps practices, security and traceability to ensure robust operations. You will model data for easy use by Data Science, BI and business teams and orchestrate workflows with Palantir and dbt, while keeping an eye on cloud architecture innovation.
Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines . C’est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie , à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en oeuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel
Description de la mission
En tant que Data Engineer, vous intégrerez une entreprise experte dans la conception de solutions data sur mesure, s’appuyant sur des technologies de pointe telles que Snowflake et Palantir Foundry. Nous accompagnons des acteurs majeurs de secteurs exigeants comme l’aéronautique et le maritime, où la maîtrise et la valorisation des données sont au cœur des enjeux de performance, d’innovation et de prise de décision.
Vous serez en charge de :
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures data évolutives et performantes, intégrant des solutions comme Snowflake pour le stockage et la modélisation, et Palantir Foundry pour l’orchestration et la collaboration autour des données.
- Développer des pipelines de données temps réel et batch, en s’appuyant sur les capacités de traitement de Snowflake et les pipelines de Palantir, tout en assurant robustesse et scalabilité.
- Industrialiser les traitements de données en appliquant des pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, monitoring, gestion des erreurs, montée en charge), avec une attention particulière à la sécurité et à la traçabilité.
- Modéliser les données de manière exploitable, en tirant parti des fonctionnalités avancées de Snowflake (schemas, views, data sharing) et de l’ontologie Palantir pour faciliter leur usage par les équipes Data Science, BI et métiers.
- Orchestrer les workflows data via des outils comme Palantir et dbt, en automatisant les traitements et en optimisant les performances.
- Assurer une veille technologique continue, en explorant les innovations autour des architectures cloud (data lake/lakehouse), du traitement distribué, de la gouvernance des données et de l’optimisation des coûts dans Snowflake et Palantir.
Profil
- Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université), avec au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
- Maîtrise des outils et technologies clés : Python, SQL, Spark, Hadoop, Airflow, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, CI/CD, ainsi que des bases de données comme PostgreSQL et MongoDB.
- Expérience confirmée sur des plateformes cloud (AWS, GCP, ou Azure) et sur des environnements analytiques avancés tels que Snowflake (data warehouse cloud) et Palantir Foundry (modélisation, pipelines, applications métiers).
- Connaissance des outils de visualisation comme Power BI.
- Forte autonomie, rigueur professionnelle et capacité à évoluer dans des environnements complexes et en constante évolution.
- Excellent esprit d’équipe et aisance en communication, aussi bien avec des profils techniques que métiers.
- Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral.
Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en oeuvre de l'innovation , en tant que partenaire local à l'échelle mondiale . En combinant son agilité et sa rapidité Sogeti propose des solutions innovantes en testing, cloud et développement d'applications , toutes pilotées par l'IA , les données et l'automatisation . Plus d’informations sur www.sogeti.com/fr f r
