
Data engineer confirmé
at Capgemini
Posted 5 days ago
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- Compensation
- Not specified EUR
- City
- Not specified
- Country
- France
Currency: € (EUR)
Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous concevez, développez et modélisez des outils de traitement et de visualisation des données, en déployant des pipelines de collecte, stockage et transformation dans un cadre DevOps. Vous industrialisez des solutions dans un contexte Cloud DevOps et assurez le nettoyage et l’accès aux données pour les Data Analysts et Data Scientists. Vous participez à la stratégie projet et au développement de l’offre, en apportant votre expertise et en garantissant la compétitivité et le respect des normes du secteur. Vous accompagnerez également de jeunes data engineers dans leur montée en compétence, en partageant vos savoir-faire et en les challengeant au quotidien.
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif
Vos missions :
Au sein d'une équipe pluridisciplinaire vos missions seront de :
- Concevoir, développer et modéliser des outils de traitement et visualisation de la donnée : mettre en place des pipelines de collecte, stockage et transformation de la donnée dans un contexte DevOps ; mettre en place des outils de nettoyage de la donnée afin de la rendre accessible et exploitable aux Data analysts et Data scientists.
- Industrialiser des solutions dans un contexte Cloud DevOps.
- Collaborer à la stratégie projet et au développement de l'offre portée par Capgemini : se positionner comme expert dans votre domaine, apporter et concevoir des solutions innovantes garantissant à nos clients compétitivité et respect des normes liées à leur secteur d'activité.
- Accompagner de jeunes data engineer dans leur montée en compétence : apporter conseils techniques et retours d'expériences ; les faire bénéficier de vos savoirs et expertises ; les challenger en leurs proposant au quotidien un accompagnement qui leur permettra de sortir de leur zone de confort.
Votre profil :
- Minimum 3 année d'expérience sur un poste similaire en ESN, client final ou cabinet
- Anglais courant
- Maitrise du langage de programmation Python, SQL , d’un SGBD (Oracle, Postgre, …), d’un ETL (Talend, Informatica…) et des outils de visualisation (Qlik Sense, PowerBI, Tableau)
- Maitrise des technologies Cloud (AWS, Azure ou GCP) et outils DevOps (Ansible, Kubernetes, Terraform…)
- Aptitude démontrée à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d’une équipe multidisciplinaire.
3 raisons de nous rejoindre :
Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.
Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).
Nos engagements et priorités :
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial , responsable et multiculturel , regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience , nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle , la connectivité , les logiciels , l’ingénierie digitale ou les plateformes.
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