LOG IN
SIGN UP
Tech Job Finder - Find Software, Technology Sales and Product Manager Jobs.
Sign In
OR continue with e-mail and password
E-mail address
Password
Don't have an account?
Reset password
Join Tech Job Finder
OR continue with e-mail and password
E-mail address
First name
Last name
Username
Password
Confirm Password
How did you hear about us?
By signing up, you agree to our Terms & Conditions and Privacy Policy.

Data Engineer Scala Spark

at Capgemini

Back to all Data Engineering jobs
Capgemini logo
Consultancies

Data Engineer Scala Spark

at Capgemini

JuniorNo visa sponsorshipData Engineering

Posted 5 days ago

No clicks

Compensation
Not specified EUR

Currency: € (EUR)

City
Madrid
Country
Spain

Join Capgemini as a Data Engineer focused on Scala and Spark. You will develop end-to-end data projects from scratch, working with batch and real-time architectures, and design scalable data pipelines. You will implement ETLs with Python (and Scala/Spark) and build cloud-based solutions on Azure, AWS, or GCP. The role requires at least 2 years of experience with Python or Scala and Spark on large data volumes, and familiarity with Databricks, Data Factory, Synapse, or Apache Airflow; strong teamwork and a willingness to learn are valued.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.


¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Tendrás rol de Data Engineer y…
• Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.
• Desarrollarás proyectos utilizando Apache SPARK tanto para arquitecturas Batch como Real Time.
• Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo.
• Desarrollarás ETLs con Python (Scala / Spark)
• Desarrollarás proyectos en Cloud (Azure / AWS / GCP).
• Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías.

Para sentirte a gusto y poder desarrollar bien tu rol, necesitarás tener:
• Al menos 2 años de experiencia en Python o Scala y Spark procesando grandes volúmenes de datos.
• Experiencia o conocimientos en Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia con Databricks, Data Factory, Synapse, Apache Airflow, etc.
• Team player y ganas de seguir aprendiendo.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:

• Plan de Compensación Flexible (tickets guardería, seguro médico, tarjeta restaurante o subvención de comida, transporte, formación…)
• Modelo de teletrabajo híbrido y flexible.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Formación continua. Acceso a itinerarios de formación completos con oportunidades de certificación. Tendrás acceso gratuito a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas …
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física y mental.
• Participación en acciones de voluntariado y acción social con nuestros grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.


¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!
https://www.capgemini.com/es-es
#LI-AM1

Data Engineer Scala Spark

at Capgemini

Back to all Data Engineering jobs
Capgemini logo
Consultancies

Data Engineer Scala Spark

at Capgemini

JuniorNo visa sponsorshipData Engineering

Posted 5 days ago

No clicks

Compensation
Not specified EUR

Currency: € (EUR)

City
Madrid
Country
Spain

Join Capgemini as a Data Engineer focused on Scala and Spark. You will develop end-to-end data projects from scratch, working with batch and real-time architectures, and design scalable data pipelines. You will implement ETLs with Python (and Scala/Spark) and build cloud-based solutions on Azure, AWS, or GCP. The role requires at least 2 years of experience with Python or Scala and Spark on large data volumes, and familiarity with Databricks, Data Factory, Synapse, or Apache Airflow; strong teamwork and a willingness to learn are valued.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.


¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Tendrás rol de Data Engineer y…
• Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.
• Desarrollarás proyectos utilizando Apache SPARK tanto para arquitecturas Batch como Real Time.
• Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo.
• Desarrollarás ETLs con Python (Scala / Spark)
• Desarrollarás proyectos en Cloud (Azure / AWS / GCP).
• Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías.

Para sentirte a gusto y poder desarrollar bien tu rol, necesitarás tener:
• Al menos 2 años de experiencia en Python o Scala y Spark procesando grandes volúmenes de datos.
• Experiencia o conocimientos en Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia con Databricks, Data Factory, Synapse, Apache Airflow, etc.
• Team player y ganas de seguir aprendiendo.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:

• Plan de Compensación Flexible (tickets guardería, seguro médico, tarjeta restaurante o subvención de comida, transporte, formación…)
• Modelo de teletrabajo híbrido y flexible.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Formación continua. Acceso a itinerarios de formación completos con oportunidades de certificación. Tendrás acceso gratuito a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas …
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física y mental.
• Participación en acciones de voluntariado y acción social con nuestros grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.


¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!
https://www.capgemini.com/es-es
#LI-AM1