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Data Engineer

at Capgemini

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Capgemini logo
Consultancies

Data Engineer

at Capgemini

Mid LevelNo visa sponsorshipData Engineering

Posted 5 days ago

No clicks

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Morocco

Contribuer à la mise en œuvre de solutions d’intégration de données pour des clients grands comptes dans les secteurs banque, assurance, énergie et industrie. Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables, intégrer et valoriser des données issues de sources multiples (bases relationnelles, fichiers, API, streaming). Travailler avec les équipes Data Science, BI et métier dans un cadre Agile et participer à la modélisation des données et à l’optimisation des performances des traitements; mettre en œuvre des solutions d’orchestration et d’automatisation (Airflow, Azure Data Factory) et les intégrer dans des environnements CI/CD. Encadrer techniquement les profils juniors et contribuer à la veille technologique autour des architectures data.

Choisir Capgemini, c’est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Votre mission

Au sein de nos équipes projet, vous contribuerez à la mise en œuvre de solutions d’intégration de données pour des clients grands comptes dans les secteurs banque, assurance, énergie et industrie. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, organisée en mode Agile, et intervenant sur des projets à fort impact métier.

En tant que Data Engineer, vous interviendrez dans des missions variées telles que :

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés.
  • Intégrer, transformer et valoriser des données issues de sources multiples (bases relationnelles, fichiers, API, streaming…).
  • Participer à la modélisation des données et à l’optimisation des performances des traitements.
  • Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métier pour répondre aux besoins business.
  • Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et d’automatisation (Airflow, Azure Data Factory, etc.).
  • Intégrer les solutions dans des environnements CI/CD avec des outils comme Git, Jenkins, Azure DevOps.
  • Encadrer techniquement les profils juniors et contribuer à la veille technologique autour des architectures data.

Votre profil

  • Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique ou équivalent.
  • Expérience confirmée (≥ 5 ans) sur un poste similaire.
  • Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL) et des outils d’ingénierie de données.
  • Expérience avec les plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) et les architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, etc.).
  • Connaissance des outils d’orchestration et de monitoring.
  • Sens de l’analyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
  • Une certification cloud ou data engineering est un plus.

Quelques raisons de nous rejoindre

  • Qualité de vie au travail : Possibilité de télétravail au Maroc ainsi qu’a l’international et autonomie dans l’organisation de votre quotidien, missions hybrides selon vos préférences.
  • Apprentissage en continu : accédez aux formations et certifications dédiées à votre techno, accompagnement personnalisé et parcours d’intégration structuré.
  • Projets variés et à fort impact : intervenez auprès de grands comptés dans des secteurs diversifiés avec des enjeux métiers et technologiques stimulants.
  • Écosystème d’expertise : bénéficiez d’un accompagnement technique personnalisé et d’une intégration active dans nos communautés métiers.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

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Choisir Capgemini, c’est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Votre mission

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En tant que Data Engineer, vous interviendrez dans des missions variées telles que :

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés.
  • Intégrer, transformer et valoriser des données issues de sources multiples (bases relationnelles, fichiers, API, streaming…).
  • Participer à la modélisation des données et à l’optimisation des performances des traitements.
  • Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métier pour répondre aux besoins business.
  • Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et d’automatisation (Airflow, Azure Data Factory, etc.).
  • Intégrer les solutions dans des environnements CI/CD avec des outils comme Git, Jenkins, Azure DevOps.
  • Encadrer techniquement les profils juniors et contribuer à la veille technologique autour des architectures data.

Votre profil

  • Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique ou équivalent.
  • Expérience confirmée (≥ 5 ans) sur un poste similaire.
  • Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL) et des outils d’ingénierie de données.
  • Expérience avec les plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) et les architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, etc.).
  • Connaissance des outils d’orchestration et de monitoring.
  • Sens de l’analyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
  • Une certification cloud ou data engineering est un plus.

Quelques raisons de nous rejoindre

  • Qualité de vie au travail : Possibilité de télétravail au Maroc ainsi qu’a l’international et autonomie dans l’organisation de votre quotidien, missions hybrides selon vos préférences.
  • Apprentissage en continu : accédez aux formations et certifications dédiées à votre techno, accompagnement personnalisé et parcours d’intégration structuré.
  • Projets variés et à fort impact : intervenez auprès de grands comptés dans des secteurs diversifiés avec des enjeux métiers et technologiques stimulants.
  • Écosystème d’expertise : bénéficiez d’un accompagnement technique personnalisé et d’une intégration active dans nos communautés métiers.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.