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Engenheiro/Engenheira de Dados Pl - Databricks, Python, Azure

at Capgemini

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Capgemini logo
Consultancies

Engenheiro/Engenheira de Dados Pl - Databricks, Python, Azure

at Capgemini

Mid LevelNo visa sponsorshipData Engineering

Posted 6 days ago

No clicks

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Brazil

Você atuará no desenvolvimento e manutenção de soluções de dados utilizando a plataforma Databricks, Azure e Python, construindo pipelines eficientes desde ingestão até disponibilização analítica e de negócio. Será responsável por implementar e sustentar a Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold), promovendo qualidade, rastreabilidade e governança em um ambiente Data Mesh. Além disso, desenvolverá produtos de dados, documentará pipelines e apoiará times de negócio no consumo de informações, buscando melhorias contínuas em performance e custos.

Nossa Oportunidade:

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro / Engenheira de Dados com foco em Databricks, Azure, Python para compor nosso time.

Responsabilidade do Cargo:

  • Atuar no desenvolvimento e manutenção de soluções de dados utilizando a plataforma Databricks.
  • Implementar e sustentar a Arquitetura Medalhão, organizando os dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança.
  • Construir e evoluir Produtos de Dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico e de negócio.
  • Trabalhar dentro do conceito de Data Mesh, promovendo descentralização responsável, domínio dos dados e colaboração entre áreas.
  • Desenvolver pipelines de dados eficientes, escaláveis e performáticos.
  • Realizar transformações, validações e modelagens de dados para diferentes casos de uso analíticos.
  • Apoiar times de negócio e analíticos no consumo dos dados, garantindo confiabilidade e clareza das informações.
  • Documentar soluções, pipelines e produtos de dados de forma clara e padronizada.
  • Atuar na identificação de melhorias contínuas em performance, custos e qualidade dos dados.

Requisitos Técnicos:

  • Experiência prática com Databricks.
  • Conhecimento sólido em Arquitetura Medalhão (camadas Bronze, Silver e Gold).
  • Vivência na construção de Produtos de Dados.
  • Conhecimento em Data Mesh e seus princípios (domínios, ownership e governança federada).
  • Domínio de SQL para análise e transformação de dados.
  • Experiência com PySpark para processamento distribuído de dados.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.

Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.

Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.

Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão)

Bem-estar completo

  • Assistência médica e odontológica.
  • Gympass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

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Você atuará no desenvolvimento e manutenção de soluções de dados utilizando a plataforma Databricks, Azure e Python, construindo pipelines eficientes desde ingestão até disponibilização analítica e de negócio. Será responsável por implementar e sustentar a Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold), promovendo qualidade, rastreabilidade e governança em um ambiente Data Mesh. Além disso, desenvolverá produtos de dados, documentará pipelines e apoiará times de negócio no consumo de informações, buscando melhorias contínuas em performance e custos.

Nossa Oportunidade:

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro / Engenheira de Dados com foco em Databricks, Azure, Python para compor nosso time.

Responsabilidade do Cargo:

  • Atuar no desenvolvimento e manutenção de soluções de dados utilizando a plataforma Databricks.
  • Implementar e sustentar a Arquitetura Medalhão, organizando os dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança.
  • Construir e evoluir Produtos de Dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico e de negócio.
  • Trabalhar dentro do conceito de Data Mesh, promovendo descentralização responsável, domínio dos dados e colaboração entre áreas.
  • Desenvolver pipelines de dados eficientes, escaláveis e performáticos.
  • Realizar transformações, validações e modelagens de dados para diferentes casos de uso analíticos.
  • Apoiar times de negócio e analíticos no consumo dos dados, garantindo confiabilidade e clareza das informações.
  • Documentar soluções, pipelines e produtos de dados de forma clara e padronizada.
  • Atuar na identificação de melhorias contínuas em performance, custos e qualidade dos dados.

Requisitos Técnicos:

  • Experiência prática com Databricks.
  • Conhecimento sólido em Arquitetura Medalhão (camadas Bronze, Silver e Gold).
  • Vivência na construção de Produtos de Dados.
  • Conhecimento em Data Mesh e seus princípios (domínios, ownership e governança federada).
  • Domínio de SQL para análise e transformação de dados.
  • Experiência com PySpark para processamento distribuído de dados.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.

Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.

Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.

Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão)

Bem-estar completo

  • Assistência médica e odontológica.
  • Gympass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

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