
Ingénieure / Ingénieur data
at Capgemini
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- France
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur des technologies Big Data, principalement dans le Cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Fabric). Mettre en place et faire évoluer les pratiques DevOps et d’Infra-as-Code. Participer à la définition des bonnes pratiques de gestion et de gouvernance des données et monter en compétences sur des technologies de pointe (Lakehouses, Open Table Formats, Microsoft Fabric, ELT de dernière génération, GenAI). Travailler en collaboration avec notre communauté Data et les partenaires Cloud pour partager son expérience et valoriser notre savoir-faire.
Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines . C’est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie , à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en oeuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel
VOS MISSIONS
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur des technologies Big Data principalement dans le Cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Fabric)
- Instaurer et faire évoluer les pratiques DevOps et d’Infra-as-Code
- Participer à la définition des bonnes pratiques en matière de gestion et de gouvernance des données.
- Monter en compétences et se certifier sur des technologies de pointe comme les Lakehouses (Open Table Formats), Microsoft Fabric, les ELT de dernière génération, l’augmentation de nos capacités avec la GenAI
- Collaborer étroitement avec notre communauté Data et nos partenaires Cloud pour partager son expérience, expérimenter des outils Data, et valoriser notre savoir-faire
Environnement technique :
- Environnements Big Data On Prem : Horton Works / Cloudera / Elastic search
- Environnements Big Data Cloud : GCP avant tout mais également Azure / AWS / Snowflake
- Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python, Hadoop
- Data visualization : Microsoft Power BI / Qlik
VOTRE PROFIL
- Vous êtes titulaire d’un diplôme en informatique (si possible spécialisé en data),
- Vous justifiez d’une expérience réussie en tant que Data Engineer (minimum 5 ans),
- Vous possédez un bon niveau d’anglais.
Ce qui peut vous démarquer ? Vous possédez des certifications pertinentes, ainsi qu’une excellente communication.
3 RAISONS DE NOUS REJOINDRE
- Avantages groupe : bénéficiez d’un ensemble d’avantages tels que le plan d’actionnariat salarié, les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs d’accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.
- Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
- Un acteur de proximité : nous travaillons pour des entreprises de premier plan et sommes un partenaire de choix auprès des acteurs locaux. En rejoignant nos équipes agiles, vous contribuerez à une approche locale unique au service de nos clients.
Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en oeuvre de l'innovation , en tant que partenaire local à l'échelle mondiale . En combinant son agilité et sa rapidité Sogeti propose des solutions innovantes en testing, cloud et développement d'applications , toutes pilotées par l'IA , les données et l'automatisation . Plus d’informations sur www.sogeti.com/fr

