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Lead Data Engineer Java / Spark

at Capgemini

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Capgemini logo
Consultancies

Lead Data Engineer Java / Spark

at Capgemini

Mid LevelNo visa sponsorshipData Engineering

Posted 5 days ago

No clicks

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Paris
Country
France

En tant que Lead Data Engineer Java/Spark, vous intégrez les équipes Insights & Data et intervenez sur la conception et le développement des architectures data de nos clients. Vous participerez à l’élaboration des stratégies d’extraction des données et apporterez votre expertise dans le développement de flux d’ingestion. Vous serez en charge de coordonner les développeurs, servir de référence technique et garantir la qualité du code et les bonnes pratiques. Vous favoriserez l’amélioration continue et suivrez les indicateurs de performance de l’équipe.

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Vos missions

En tant que Lead Data Engineer Java/Spark, au sein des équipes Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

  • Participer aux ateliers de conception et développement des architectures data de nos clients
  • Participer à la création de stratégies d’extraction des données
  • Apporter son expertise dans le développement de flux d'ingestion de données.
  • Coordonner les activités des développeurs
  • Être référent technique, garantir la qualité du code et assurer les respects de bonnes pratiques de développement
  • Favoriser le processus d'amélioration continue au sein de l'équipe, et suivre les indicateurs de performance

Votre profil

  • Vous avez 6 ans d’expérience (hors stages et alternances),
  • Vous disposez d’une expérience de plusieurs années sur les technologies et projets BigData et maîtrisez les technologies suivantes : Java, Spark et son écosystème (Hadoop,HDFS, MapReduce, Hive),
  • Vous avez déjà idéalement encadré techniquement des équipes de développement et vous avez contribué à leur montée en compétences.

Quelques raisons de nous rejoindre

  • Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.
  • Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
  • Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

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Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Vos missions

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  • Participer aux ateliers de conception et développement des architectures data de nos clients
  • Participer à la création de stratégies d’extraction des données
  • Apporter son expertise dans le développement de flux d'ingestion de données.
  • Coordonner les activités des développeurs
  • Être référent technique, garantir la qualité du code et assurer les respects de bonnes pratiques de développement
  • Favoriser le processus d'amélioration continue au sein de l'équipe, et suivre les indicateurs de performance

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  • Vous disposez d’une expérience de plusieurs années sur les technologies et projets BigData et maîtrisez les technologies suivantes : Java, Spark et son écosystème (Hadoop,HDFS, MapReduce, Hive),
  • Vous avez déjà idéalement encadré techniquement des équipes de développement et vous avez contribué à leur montée en compétences.

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  • Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.
  • Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
  • Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

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Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.