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Senior Data Engineer

at Capgemini

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Capgemini logo
Consultancies

Senior Data Engineer

at Capgemini

Mid LevelNo visa sponsorshipData Engineering

Posted 5 days ago

No clicks

Compensation
Not specified EUR

Currency: € (EUR)

City
Not specified
Country
France

Conceive, develop and optimize scalable, automated data pipelines, integrating data from multiple sources (APIs, SQL/NoSQL, streaming). Implement modern data platforms such as Data Lake, Lakehouse and Delta Lake, with schema modeling for batch and streaming workloads. Develop distributed or cloud-native processing and contribute to Data, Analytics and AI use cases, with data quality, documentation, governance and monitoring. The technical environment includes Cloud Data Platforms (Azure, AWS, GCP), and processing tools (SQL, Python, Spark, PySpark, Scala, Airflow, dbt).

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif

Vos missions

  • Conception, développement et optimisation de pipelines de données scalables et automatisés
  • Intégration de données issues de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming…)
  • Mise en œuvre de data platforms modernes : Data Lake, Lakehouse, Delta Lake
  • Modélisation et optimisation des schémas (Batch et Streaming)
  • Développement de traitements distribués ou cloud-native
  • Contribution à des cas d’usage Data, Analytics et IA
  • Mise en qualité, documentation, gouvernance et monitoring

L’ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

  • Cloud Data Platforms : Azure, AWS, GCP
  • Traitement & Pipeline : SQL, Python, Spark, PySpark, Scala, Airflow, dbt
  • Big Data & Streaming : Kafka / Confluent, écosystèmes Hadoop ou Spark distribués
  • DevOps / MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD

Votre profil

  • Vous êtes diplômé d’un bac+5
  • Vous disposez d’une expérience d’au moins 5 ans dans la Data
  • Vous êtes à l’aise avec l’anglais (B2 minimum)

Raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, égalité professionnelle, parentalité, équilibre des temps et mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan d’actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, participation au financement de votre abonnement sportif ou culturel.

Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.

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  • Intégration de données issues de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming…)
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  • Modélisation et optimisation des schémas (Batch et Streaming)
  • Développement de traitements distribués ou cloud-native
  • Contribution à des cas d’usage Data, Analytics et IA
  • Mise en qualité, documentation, gouvernance et monitoring

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  • Cloud Data Platforms : Azure, AWS, GCP
  • Traitement & Pipeline : SQL, Python, Spark, PySpark, Scala, Airflow, dbt
  • Big Data & Streaming : Kafka / Confluent, écosystèmes Hadoop ou Spark distribués
  • DevOps / MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD

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