LOG IN
SIGN UP
Tech Job Finder - Find Software, Technology Sales and Product Manager Jobs.
Sign In
OR continue with e-mail and password
E-mail address
Password
Don't have an account?
Reset password
Join Tech Job Finder
OR continue with e-mail and password
E-mail address
First name
Last name
Username
Password
Confirm Password
How did you hear about us?
By signing up, you agree to our Terms & Conditions and Privacy Policy.

ETL-Entwickler – Data Warehouse (w/m/d) am Standort Frankfurt

at ING Bank

Back to all Data Engineering jobs
ING Bank logo
Investment Banking

ETL-Entwickler – Data Warehouse (w/m/d) am Standort Frankfurt

at ING Bank

Mid LevelNo visa sponsorshipData Engineering

Posted 5 days ago

No clicks

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Frankfurt am Main
Country
Germany

Wir suchen eine/n erfahrene/n ETL Entwickle*in, der/die unser Team verstärkt und uns dabei unterstützt, Datenintegrationsprozesse für die dritte Säule unserer Bank zu entwickeln und zu implementieren. Der/Die ideale Kandidat*in verfügt über fundierte Kenntnisse in IBM DataStage, SQL und Erfahrung mit Scheduling tools sowie ein tiefes Verständnis der DWH-Architektur und Best Practices. Deine Aufgaben umfassen Entwicklung, Implementierung und Testen von ETL-Prozessen mit IBM DataStage, Überwachung der Produktionsprozesse und Sicherstellung der Datenqualität, Bearbeitung von Vorfällen, Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Stakeholdern sowie Dokumentation und Optimierung vorhandener ETL-Prozesse. Offene Haltung gegenüber neuen Technologien und Weiterentwicklung ist ausdrücklich gewünscht.

Wir suchen eine/n erfahrene/n ETL Entwickle*in, der/die unser Team verstärkt und uns dabei unterstützt, Datenintegrationsprozesse für die dritte Säule unserer Bank zu entwickeln und zu implementieren. Der/Die ideale Kandidat*in verfügt über fundierte Kenntnisse in IBM DataStage, SQL und Erfahrung mit Scheduling tools sowie ein tiefes Verständnis der DWH-Architektur und Best Practices.

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung, Implementierung und Testen von ETL-Prozessen mit IBM DataStage.
  • Überwachung der Produktionsprozesse und Sicherstellung der Datenqualität und -Konsistenz.
  • Bearbeitung von Vorfällen und Fehlerbehebung.
  • Zusammenarbeit mit Datenanalysten und anderen Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen.
  • Optimierung und Wartung bestehender ETL-Prozesse.
  • Dokumentation der ETL-Prozesse und -Architekturen.
  • Offenheit und Motivation, neue Technologien zu erlernen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Dein Profil:

  • Studium oder Ausbildung mit IT-Schwerpunkt
  • Mehrjährige Praxis mit Werkzeugen im DWH-Umfeld:ETL-Tools, wie DataStage, Workflow-Management-Tools, wie Automic, und Automated Deployment-Tools
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und fit in Data Warehouse-Architekturen und -Technologien sowie ihrer Implementierung
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit und in der Anwendung von Projektmanagement-Methoden und agilen Vorgehensweisen (z. B. Scrum)
  • Systematische, selbstständige Arbeitsweise, analytische Denkweise und ausgeprägte Lern- und Weiterentwicklungsbereitschaft
  • Kommunikationsgeschick, zielorientiert, Entscheidung und teamfähig
  • Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
  • Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
  • Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
  • Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
  • Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

ETL-Entwickler – Data Warehouse (w/m/d) am Standort Frankfurt

at ING Bank

Back to all Data Engineering jobs
ING Bank logo
Investment Banking

ETL-Entwickler – Data Warehouse (w/m/d) am Standort Frankfurt

at ING Bank

Mid LevelNo visa sponsorshipData Engineering

Posted 5 days ago

No clicks

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Frankfurt am Main
Country
Germany

Wir suchen eine/n erfahrene/n ETL Entwickle*in, der/die unser Team verstärkt und uns dabei unterstützt, Datenintegrationsprozesse für die dritte Säule unserer Bank zu entwickeln und zu implementieren. Der/Die ideale Kandidat*in verfügt über fundierte Kenntnisse in IBM DataStage, SQL und Erfahrung mit Scheduling tools sowie ein tiefes Verständnis der DWH-Architektur und Best Practices. Deine Aufgaben umfassen Entwicklung, Implementierung und Testen von ETL-Prozessen mit IBM DataStage, Überwachung der Produktionsprozesse und Sicherstellung der Datenqualität, Bearbeitung von Vorfällen, Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Stakeholdern sowie Dokumentation und Optimierung vorhandener ETL-Prozesse. Offene Haltung gegenüber neuen Technologien und Weiterentwicklung ist ausdrücklich gewünscht.

Wir suchen eine/n erfahrene/n ETL Entwickle*in, der/die unser Team verstärkt und uns dabei unterstützt, Datenintegrationsprozesse für die dritte Säule unserer Bank zu entwickeln und zu implementieren. Der/Die ideale Kandidat*in verfügt über fundierte Kenntnisse in IBM DataStage, SQL und Erfahrung mit Scheduling tools sowie ein tiefes Verständnis der DWH-Architektur und Best Practices.

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung, Implementierung und Testen von ETL-Prozessen mit IBM DataStage.
  • Überwachung der Produktionsprozesse und Sicherstellung der Datenqualität und -Konsistenz.
  • Bearbeitung von Vorfällen und Fehlerbehebung.
  • Zusammenarbeit mit Datenanalysten und anderen Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen.
  • Optimierung und Wartung bestehender ETL-Prozesse.
  • Dokumentation der ETL-Prozesse und -Architekturen.
  • Offenheit und Motivation, neue Technologien zu erlernen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Dein Profil:

  • Studium oder Ausbildung mit IT-Schwerpunkt
  • Mehrjährige Praxis mit Werkzeugen im DWH-Umfeld:ETL-Tools, wie DataStage, Workflow-Management-Tools, wie Automic, und Automated Deployment-Tools
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und fit in Data Warehouse-Architekturen und -Technologien sowie ihrer Implementierung
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit und in der Anwendung von Projektmanagement-Methoden und agilen Vorgehensweisen (z. B. Scrum)
  • Systematische, selbstständige Arbeitsweise, analytische Denkweise und ausgeprägte Lern- und Weiterentwicklungsbereitschaft
  • Kommunikationsgeschick, zielorientiert, Entscheidung und teamfähig
  • Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
  • Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
  • Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
  • Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
  • Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz