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Data Scientist Manager & Analytical Models de Prevención de Fraude, (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

at BBVA CIB

Back to all Data Science / AI / ML jobs
BBVA CIB logo
Investment Banking

Data Scientist Manager & Analytical Models de Prevención de Fraude, (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

at BBVA CIB

Mid LevelNo visa sponsorshipData Science/AI/ML

Posted a day ago

No clicks

Compensation
Not specified MXN

Currency: MXN

City
Ciudad De Mexico
Country
Mexico

Dirige y coordina el análisis de datos para definir modelos de detección de fraude, enfocándose en el comportamiento del cliente y la transaccionalidad para evitar la consumación del fraude sin afectar la experiencia del cliente ni la usabilidad de la banca digital, cheques y cajeros automáticos. Transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones y asegurar que las estrategias de mitigación de riesgos sean efectivas. Recomendar estrategias de prevención basadas en análisis de alta complejidad mediante el diseño y desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático que identifiquen hallazgos relevantes. Coordinar la participación de áreas de apoyo como Data Analytics y COE para optimizar reglas de negocio y la eficiencia operativa, además de diseñar e impulsar KPIs operativos y alertas.

Fecha límite para apuntarse:

2026-02-23

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

La Dirección General de Engineering es pieza fundamental dentro de la
organización del Grupo BBVA México; participamos como un solo equipo
con las demás Direcciones Generales, aportando valor en la transformación
de nuestro Banco y de nuestro Grupo, nuestra principal responsabilidad
reside en desarrollar y operar soluciones tecnológicas y procesos seguros
para mejorar la experiencia de nuestros clientes, ofrecer mejores productos
y servicios y garantizar la continuidad operativa de nuestro banco.

Principales funciones:

Dirige y coordina el analisis de datos, definiendo modelos neuronales e identificando patrones de comportamiento de fraude en focado en la informacional del banco con relacion al comportamiento del cliente y la transaccionalidad para evitar la consumacion del fraude sin afectar la experiencia del cliente y la usabilidad de la banca digital, los cheques y cajeros automaticos.

Responsable de transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones, asegurando que las estrategias implementadas sean efectivas y alineadas con los objetivos de mitigación de riesgos.

Recomienda estrategias de prevencion de fraude basado en el análisis de datos de alta complejidad, mediante el diseño y desarrollo de algoritmos que permitan encontrar hallazgos relevantes en la información del comportamiento del cliente y del fraude.

Presentar hallazgos y recomendaciones a la dirección para la toma de decisiones basadas en datos.

Coordina la participacion de las areas de apoyo como Data Analytics y COE en las interacciones de Ingestas, modelos analíticos predictivos y proporcionar insights que optimicen las reglas de negocio y la eficiencia operativa.

Diseña y supervisa indicadores KPIs operativos, gestion y funcionalidad de alertas que permitan identificar desvios o generacion de valor de las estrategias, procesos o analistas

Asegura bajo técnicas de aprendizaje automático la mejorar la calidad de los datos, para el analisis y revision de casos de fraude en banca digital, cheques y cajeros automaticos.

Analisis continuo de la base de reclamaciones de clientes para identificar oportunidad de mejora en las estrategias y/o nuevos modus operandi de fraude para banca digital, cheques y cajeros automaticos

Perfil:

Lic. en actuaría, matematicas o ingeniería en sistemas.
5 años en conocimiento de machine learning.
5 años en conocimiento de Python, R, SQL
5 años gestionando proyectos end to end en temas de ciencia de datos (enfocado a clientes)
Experiencia lidereando equipos.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?

Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600

Time Type: Full time

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Country
Mexico

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Fecha límite para apuntarse:

2026-02-23

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¿Qué estamos buscando?

La Dirección General de Engineering es pieza fundamental dentro de la
organización del Grupo BBVA México; participamos como un solo equipo
con las demás Direcciones Generales, aportando valor en la transformación
de nuestro Banco y de nuestro Grupo, nuestra principal responsabilidad
reside en desarrollar y operar soluciones tecnológicas y procesos seguros
para mejorar la experiencia de nuestros clientes, ofrecer mejores productos
y servicios y garantizar la continuidad operativa de nuestro banco.

Principales funciones:

Dirige y coordina el analisis de datos, definiendo modelos neuronales e identificando patrones de comportamiento de fraude en focado en la informacional del banco con relacion al comportamiento del cliente y la transaccionalidad para evitar la consumacion del fraude sin afectar la experiencia del cliente y la usabilidad de la banca digital, los cheques y cajeros automaticos.

Responsable de transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones, asegurando que las estrategias implementadas sean efectivas y alineadas con los objetivos de mitigación de riesgos.

Recomienda estrategias de prevencion de fraude basado en el análisis de datos de alta complejidad, mediante el diseño y desarrollo de algoritmos que permitan encontrar hallazgos relevantes en la información del comportamiento del cliente y del fraude.

Presentar hallazgos y recomendaciones a la dirección para la toma de decisiones basadas en datos.

Coordina la participacion de las areas de apoyo como Data Analytics y COE en las interacciones de Ingestas, modelos analíticos predictivos y proporcionar insights que optimicen las reglas de negocio y la eficiencia operativa.

Diseña y supervisa indicadores KPIs operativos, gestion y funcionalidad de alertas que permitan identificar desvios o generacion de valor de las estrategias, procesos o analistas

Asegura bajo técnicas de aprendizaje automático la mejorar la calidad de los datos, para el analisis y revision de casos de fraude en banca digital, cheques y cajeros automaticos.

Analisis continuo de la base de reclamaciones de clientes para identificar oportunidad de mejora en las estrategias y/o nuevos modus operandi de fraude para banca digital, cheques y cajeros automaticos

Perfil:

Lic. en actuaría, matematicas o ingeniería en sistemas.
5 años en conocimiento de machine learning.
5 años en conocimiento de Python, R, SQL
5 años gestionando proyectos end to end en temas de ciencia de datos (enfocado a clientes)
Experiencia lidereando equipos.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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Time Type: Full time

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