Design, implement and optimize infrastructure and processes for the full lifecycle of ML models, ensuring deployment, monitoring and maintenance in production environments. Define and build CI/CD pipelines for ML models and automate training, validation and deployment. Integrate data and model versioning tools (DVC, MLflow) and implement monitoring and retraining for production models. Collaborate with Data Science, DevOps and Architecture teams to optimize workflows while ensuring security, governance and regulatory compliance.
Posición: ABL_
Consultor MLOps
Ubicación: México
Industria: CPRD Modalidad de trabajo: Híbrido
Tus funciones:
Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.
Conocimientos y experiencia necesaria:
Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA. Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes
Habilidades:
Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.
Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.
Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.
Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.
Tu carrera en Capgemini
Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.
Te encantará trabajar en Capgemini porque:
Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.
“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en:
Design, implement and optimize infrastructure and processes for the full lifecycle of ML models, ensuring deployment, monitoring and maintenance in production environments. Define and build CI/CD pipelines for ML models and automate training, validation and deployment. Integrate data and model versioning tools (DVC, MLflow) and implement monitoring and retraining for production models. Collaborate with Data Science, DevOps and Architecture teams to optimize workflows while ensuring security, governance and regulatory compliance.
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Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.
Conocimientos y experiencia necesaria:
Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA. Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes
Habilidades:
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Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.
Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.
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Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
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Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.
“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en:
