ABL - Consultor Mlops
at Capgemini
Posted 5 days ago
No clicks
- Compensation
- Not specified
- City
- Mexico City
- Country
- Mexico
Currency: Not specified
Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos para el ciclo de vida de modelos de ML, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de forma eficiente y escalable. Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de ML. Automatizar entrenamiento, validación y despliegue de modelos, e integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow). Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción, garantizando seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo; colaborar con Data Science, DevOps y Arquitectura.
Job Description
Ubicación: México
Industria: CPRD
Modalidad de trabajo: Híbrido
Tus funciones:
- Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
- Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
- Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
- Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
- Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
- Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujo
Conocimientos:
- Experience: 2+ años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
- Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes
- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.
- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales
Tu carrera en Capgemini
Te encantará trabajar en Capgemini porque:
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.
.
ABL - Consultor Mlops
at Capgemini
ABL - Consultor Mlops
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- Mexico City
- Country
- Mexico
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Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos para el ciclo de vida de modelos de ML, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de forma eficiente y escalable. Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de ML. Automatizar entrenamiento, validación y despliegue de modelos, e integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow). Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción, garantizando seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo; colaborar con Data Science, DevOps y Arquitectura.
Job Description
Ubicación: México
Industria: CPRD
Modalidad de trabajo: Híbrido
Tus funciones:
- Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
- Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
- Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
- Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
- Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
- Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujo
Conocimientos:
- Experience: 2+ años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
- Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes
- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.
- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales
Tu carrera en Capgemini
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