
Agentic AI Engineer
at Capgemini
Posted 6 days ago
No clicks
- Compensation
- Not specified
- City
- Not specified
- Country
- Italy
Currency: Not specified
As an expert in Artificial Intelligence, you will optimize interactions with NLP systems and Large Language Models (LLMs), implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques, and design agentic solutions for business processes. You will integrate LLMs, LangChain, and GenAI model APIs (OpenAI, Hugging Face, etc.) into enterprise workflows. You will manage and prepare data using Python and data manipulation tools, implement RAG techniques to improve the quality of model responses, and deploy NLP and AI solutions in cloud environments (Azure, Google Cloud/Vertex AI, AWS Sagemaker/Bedrock). You will translate business requirements into AI solutions aligned with organizational goals and continuously monitor technical developments and industry standards to enable advanced data analytics applications.
Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Come professionista esperto in Intelligenza Artificiale presso Capgemini ti occuperai di ottimizzare le interazioni con sistemi NLP e Large Language Models (LLM), implementare tecniche come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) e progetterare soluzioni agentiche per i processi aziendali, collaborando strettamente con i team di sviluppo e gli stakeholder.
Nello specifico le tue responsabilità saranno:
- Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise
- Integrare LLM, tecnologie LangChain e API di modelli GenAI (OpenAI, Hugging Face, ecc.) nei flussi di lavoro aziendali
- Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati
- Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli
- Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)
- Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi
- Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics
Le tue caratteristiche
- Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing
- Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG
- Esperienza nell’integrazione di API per modelli LLM e GenAI
- Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face)
- Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud
- Competenza negli algoritmi core di machine learning, sia tradizionali che generativi
- Spiccate capacità analitiche e di sintesi
- Attitudine al problem solving
- Flessibilità e adattabilità al cambiamento
- Orientamento ai risultati
- Ottime capacità di comunicazione, documentazione e gestione degli stakeholder
- Almeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa
- Esperienza comprovata nella gestione di progetti end-to-end, preferibilmente con metodologie agile o ibride
Perchè ti piacerà lavorare con noi
- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
Agentic AI Engineer
at Capgemini

Agentic AI Engineer
at Capgemini
Posted 6 days ago
No clicks
- Compensation
- Not specified
- City
- Not specified
- Country
- Italy
Currency: Not specified
As an expert in Artificial Intelligence, you will optimize interactions with NLP systems and Large Language Models (LLMs), implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques, and design agentic solutions for business processes. You will integrate LLMs, LangChain, and GenAI model APIs (OpenAI, Hugging Face, etc.) into enterprise workflows. You will manage and prepare data using Python and data manipulation tools, implement RAG techniques to improve the quality of model responses, and deploy NLP and AI solutions in cloud environments (Azure, Google Cloud/Vertex AI, AWS Sagemaker/Bedrock). You will translate business requirements into AI solutions aligned with organizational goals and continuously monitor technical developments and industry standards to enable advanced data analytics applications.
Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Come professionista esperto in Intelligenza Artificiale presso Capgemini ti occuperai di ottimizzare le interazioni con sistemi NLP e Large Language Models (LLM), implementare tecniche come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) e progetterare soluzioni agentiche per i processi aziendali, collaborando strettamente con i team di sviluppo e gli stakeholder.
Nello specifico le tue responsabilità saranno:
- Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise
- Integrare LLM, tecnologie LangChain e API di modelli GenAI (OpenAI, Hugging Face, ecc.) nei flussi di lavoro aziendali
- Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati
- Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli
- Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)
- Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi
- Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics
Le tue caratteristiche
- Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing
- Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG
- Esperienza nell’integrazione di API per modelli LLM e GenAI
- Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face)
- Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud
- Competenza negli algoritmi core di machine learning, sia tradizionali che generativi
- Spiccate capacità analitiche e di sintesi
- Attitudine al problem solving
- Flessibilità e adattabilità al cambiamento
- Orientamento ai risultati
- Ottime capacità di comunicazione, documentazione e gestione degli stakeholder
- Almeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa
- Esperienza comprovata nella gestione di progetti end-to-end, preferibilmente con metodologie agile o ibride
Perchè ti piacerà lavorare con noi
- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
SIMILAR OPPORTUNITIES
No similar jobs available at the moment.

