El/La Agent Builder / AI Developer es responsable de diseñar, construir e implementar agentes inteligentes basados en IA que automaticen procesos, asistan a usuarios y se integren con sistemas corporativos, utilizando modelos de lenguaje (LLMs), herramientas de orquestación y fuentes de datos internas.

El rol transforma necesidades de negocio en agentes funcionales, seguros y escalables, listos para uso productivo, capaces de ejecutar flujos end-to-end con distintos niveles de autonomía.

Su foco principal está en la implementación técnica: configuración de prompts, herramientas, memoria, lógica de decisión y flujos multi‑paso; integración con sistemas empresariales; definición de guardrails, controles y monitoreo de performance. Trabaja en estrecha colaboración con áreas de negocio, tecnología y control, con fuerte accountability sobre resultados en producción.

• Diseñar y desarrollar agentes de IA orientados a tareas específicas (asistentes, automatización, análisis, soporte a decisiones).Definir flujos de razonamiento, prompts y herramientas para agentes (prompt engineering).Integrar agentes con:
  • APIs internas y externas
  • Bases de datos
  • Sistemas empresariales (ERP, CRM, aplicaciones internas)
• Implementar memoria persistente, manejo de contexto y control de estado en agentes.Evaluar desempeño, confiabilidad y costos de los agentes en producción.Aplicar buenas prácticas de:
  • Seguridad
  • Privacidad
  • Gobernanza de IA
• Colaborar con analistas funcionales y de procesos para identificar y priorizar casos de uso.
• Documentar agentes, flujos y decisiones técnicas.
• Participar en pruebas, despliegue y mantenimiento de agentes en entornos productivos.

Técnicos

Programación

• Experiencia en Python o lenguajes similares (deseable).
• Buen manejo de:
  • APIs REST (Postman, cURL)
  • Manejo de errores y logging
  • Control de versiones (Git)

Modelos de Lenguaje (LLMs)

• Experiencia práctica con LLMs (Claude, Gemini, ChatGPT o similares).
• Conocimientos de:
  • Prompt engineering (excluyente)
  • Function calling / tool use / MCP
  • Chain-of-thought y razonamiento estructurado (deseable)

Datos

• Manejo de datos estructurados y no estructurados.
• Experiencia con:
  • Bases de datos SQL y/o NoSQL
  • Búsqueda semántica y embeddings (deseable)

Funcionales y de negocio

• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas de IA.
• Comprensión de procesos empresariales y automatización.
• Enfoque en impacto, eficiencia y experiencia de usuario.
• Capacidad para priorizar casos de uso viables y escalables.

Habilidades blandas

• Pensamiento analítico y crítico.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.
• Autonomía y proactividad.
• Curiosidad y aprendizaje continuo.
• Responsabilidad ética en el uso de IA.