Intro

• Uren: 32-40
• Werkplek: Utrecht / vanuit huis / locatie opdrachtgever
• Ervaring: Senior

Jouw mogelijkheden als Machine Learning Engineer bij Capgemini

Als ML Engineer bij Capgemini houd je je bij de klant bezig met waarde creëren uit data. Jij bouwt en onderhoudt machine learning modellen. Jij optimaliseert deze modellen en brengt ze naar productie. Hiernaast ben je verantwoordelijk voor het integreren van deze modellen in de workflow van de klant en zorg je ervoor dat de modellen optimaal blijven werken. Je bent hierdoor een cruciale speler voor het succes en het vertrouwen van de data gedreven oplossingen bij de klant. Hierbij werk je nauw samen met je collega data specialisten. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling.

Je thuisbasis bij Capgemini

Wij zijn een hecht en gemotiveerd Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega’s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega’s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door jouw collega’s.

Benefits

• Direct een vast contract en een passend salaris.
• Onbeperkt trainingen volgen bij onze Academy
• 26 vakantiedagen. Zin in een extra veel vrije tijd? Koop dan dagen bij.
• Capgemini draagt bij aan jouw pensioen. Daarnaast heb je ook de vrijheid om hier zelf nog extra aan bij te dragen.
• Werken waar je maar wilt met onze connectiviteits- en thuiswerkvergoeding.
• Een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
• Een leaseauto, NS-businesscard of uitbetaling van je reiskostenvergoeding.

Waarom past deze vacature bij jou?

Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol, een WO-opleiding afgerond in Computer Science of vergelijkbaar, en bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in het veld.

• Uitstekende beheersing van Python en/of R, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken;
• Je hebt ervaring met het naar productie brengen van modellen;
• Uitstekende beheersing van MLOps technieken en best practices (CI/CD, versioning, monitoring, reliability, scalability, maintainability);
• Je hebt goede software/data engineering skills;
• Je hebt ervaring met werken in Agile/Scrum teams;
• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed.

Get the future you want

Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag één. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen én collegiale support.

Werken bij Capgemini betekent ook werken in het internationale hart van de innovatie. De eredivisie van de technologie. Een werkgever met oog voor jou en het vizier op de toekomst, waarin duurzaamheid en diversiteit en inclusie de hoofdrollen spelen.