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Cientista de Dados - Pleno

at Ernst & Young

Back to all Data Science / AI / ML jobs
Ernst & Young logo
Big Four

Cientista de Dados - Pleno

at Ernst & Young

Mid LevelNo visa sponsorshipData Science/AI/ML

Posted 5 days ago

No clicks

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Sao Paulo
Country
Brazil

Resumo da função: Como Cientista de Dados Pleno na EY, você atuará em projetos desafiadores de transformação digital no setor financeiro, colaborando com equipes multidisciplinares e com profissionais de várias áreas. Você aplicará habilidades técnicas em ciência de dados, desenvolvimento de Machine Learning e construção de pipelines de dados (ETL), buscando soluções criativas e baseadas em evidências. Espera-se uso de pensamento crítico para analisar dados, identificar padrões e tomar decisões informadas, além de aprender continuamente novas tecnologias. O cargo oferece ambiente global, inclusivo e oportunidades de desenvolvimento em uma organização reconhecida como Great Place to Work.

Cientista (a) de Dados Pleno

 

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Se você é apaixonado/a por dados, tecnologia e inovação, esta é a sua chance de atuar em projetos desafiadores, colaborando com profissionais de diferentes áreas e contribuindo para a transformação digital do setor financeiro. Na EY, você terá a oportunidade de aplicar suas habilidades técnicas em ambientes dinâmicos, impulsionando soluções de alto impacto e desenvolvendo sua carreira em um contexto global e inclusivo.

 

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

Colaborar em equipes multidisciplinares, comunicando-se de forma eficaz para atingir objetivos comuns. Atuar na resolução de problemas complexos, desenvolvendo soluções criativas e inovadoras. Utilizar pensamento crítico para analisar dados, identificar padrões e tomar decisões baseadas em evidências. Buscar aprendizado contínuo, adaptando-se a novas tecnologias e tendências para aprimorar suas habilidades e contribuir para o sucesso dos projetos.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas;
  • Experiência avançada em Python, especialmente para aplicações de IA;
  • Experiência com pipelines de dados, ETL, Apache NiFi, Apache Kafka;
  • Conhecimentos dos principais frameworks de modelagem;
  • Experiência com desenvolvimento de Machine Learning;
  • Experiência preferencialmente em empresas do setor financeiro, como bancos e seguradoras, tecnologia, consultorias ou startups.
  • Diferenciais: Certificações em Data Science (ex: IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer);
  • Inglês é um diferencial

 

Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.

 

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

 

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.

 

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: 

Carreiras na EY         LinkedIn @EY          Instagram @eybrasilcarreiras

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Resumo da função: Como Cientista de Dados Pleno na EY, você atuará em projetos desafiadores de transformação digital no setor financeiro, colaborando com equipes multidisciplinares e com profissionais de várias áreas. Você aplicará habilidades técnicas em ciência de dados, desenvolvimento de Machine Learning e construção de pipelines de dados (ETL), buscando soluções criativas e baseadas em evidências. Espera-se uso de pensamento crítico para analisar dados, identificar padrões e tomar decisões informadas, além de aprender continuamente novas tecnologias. O cargo oferece ambiente global, inclusivo e oportunidades de desenvolvimento em uma organização reconhecida como Great Place to Work.

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Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

 

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Colaborar em equipes multidisciplinares, comunicando-se de forma eficaz para atingir objetivos comuns. Atuar na resolução de problemas complexos, desenvolvendo soluções criativas e inovadoras. Utilizar pensamento crítico para analisar dados, identificar padrões e tomar decisões baseadas em evidências. Buscar aprendizado contínuo, adaptando-se a novas tecnologias e tendências para aprimorar suas habilidades e contribuir para o sucesso dos projetos.

 

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  • Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas;
  • Experiência avançada em Python, especialmente para aplicações de IA;
  • Experiência com pipelines de dados, ETL, Apache NiFi, Apache Kafka;
  • Conhecimentos dos principais frameworks de modelagem;
  • Experiência com desenvolvimento de Machine Learning;
  • Experiência preferencialmente em empresas do setor financeiro, como bancos e seguradoras, tecnologia, consultorias ou startups.
  • Diferenciais: Certificações em Data Science (ex: IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer);
  • Inglês é um diferencial

 

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Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

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