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Cientista de Dados Sênior

at Ernst & Young

Back to all Data Science / AI / ML jobs
Ernst & Young logo
Big Four

Cientista de Dados Sênior

at Ernst & Young

Tech LeadNo visa sponsorshipData Science/AI/ML

Posted 5 days ago

No clicks

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Sao Paulo
Country
Brazil

Lead data science projects and drive data-based strategic decisions as a Senior Data Scientist at EY. You will apply statistical modeling and machine learning techniques, work with large data volumes in Big Data environments (Hadoop/Spark), and translate insights for non-technical stakeholders. This is a senior, leadership-focused role with cross-functional collaboration across data engineers, business analysts, and stakeholders, in a hybrid work model with offices in São Paulo or Rio de Janeiro (approximately 25% travel).

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

 

Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade) nos escritórios da EY em São Paulo ou Rio de Janeiro.


Você assumirá as seguintes responsabilidades:    

  • Profissional sênior, com responsabilidade significativa na condução de projetos de ciência de dados e na tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.


Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Graduação completa

  • Disponibilidade para viagens (aprox. 25%) e trabalho híbrido

  • Experiência Profissional em Ciência de Dados, Análise de Dados ou áreas afins.

  • Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Scala.

  • Experiência com bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn).

  • Experiência em ETL (Extração, Transformação e Carga) e em trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes de Big Data (Hadoop, Spark). 

  • Modelagem Estatística e Machine Learning.

  • Habilidade em criar visualizações de dados eficazes usando ferramentas como Tableau, Power BI ou bibliotecas de visualização em Python (Matplotlib, Seaborn). 

  • Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), além de conhecimento em otimização de consultas.

  • Capacidade de identificar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados.

  • Habilidade em comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz para públicos não técnicos. 

  • Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, analistas de negócios e stakeholders.

 

Diferenciais

  • Inglês avançado
  • Espanhol intermediário

 

O que oferecemos: Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.   

 

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4o ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

 

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras

 

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  • Experiência Profissional em Ciência de Dados, Análise de Dados ou áreas afins.

  • Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Scala.

  • Experiência com bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn).

  • Experiência em ETL (Extração, Transformação e Carga) e em trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes de Big Data (Hadoop, Spark). 

  • Modelagem Estatística e Machine Learning.

  • Habilidade em criar visualizações de dados eficazes usando ferramentas como Tableau, Power BI ou bibliotecas de visualização em Python (Matplotlib, Seaborn). 

  • Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), além de conhecimento em otimização de consultas.

  • Capacidade de identificar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados.

  • Habilidade em comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz para públicos não técnicos. 

  • Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, analistas de negócios e stakeholders.

 

Diferenciais

  • Inglês avançado
  • Espanhol intermediário

 

O que oferecemos: Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.   

 

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Pelo 4o ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

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