LOG IN
SIGN UP
Tech Job Finder - Find Software, Technology Sales and Product Manager Jobs.
Sign In
OR continue with e-mail and password
E-mail address
Password
Don't have an account?
Reset password
Join Tech Job Finder
OR continue with e-mail and password
E-mail address
First name
Last name
Username
Password
Confirm Password
How did you hear about us?
By signing up, you agree to our Terms & Conditions and Privacy Policy.

Expert - Data Scientist

at ING Bank

Back to all Data Science / AI / ML jobs
ING Bank logo
Investment Banking

Expert - Data Scientist

at ING Bank

Mid LevelNo visa sponsorshipData Science/AI/ML

Posted 6 days ago

No clicks

Compensation
PLN 14,000 – PLN 17,000 PLN

Currency: PLN

City
Warsaw
Country
Poland

An Expert - Data Scientist at ING will develop and maintain ML/AI solutions addressing business needs of the bank, ensuring high quality, availability and reliability. You will foster a productive DS deployment environment, co-develop shared ML solutions used across multiple projects, and implement AI initiatives across bank areas in close collaboration with internal clients. You will participate in Chapter AI to establish best practices and standards, promote AI across the firm, and communicate effectively with stakeholders.

O stanowisku

Forma zatrudnienia: umowa o pracę 

Lokalizacja: ul. Sokolska 43, Katowice lub ul. Puławska 2, Warszawa (2 dni w tygodniu pracujemy z biura) 

Wynagrodzenie: 14 000 - 17 000 brutto 

O zespole:

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymywał_a rozwiązania AI i ML adresujące potrzeby biznesowe banku w zakresie budowy, automatyzacji i upraszczania istniejących i nowych produktów, usług i procesów w banku.

Twoje zadania:

  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami

Nasze oczekiwania

  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
  • Znasz platformy big data, np. Apache Hadoop

Mile widziane: 

  • masz wysoko rozwinięte umiejętności prezentacyjne  
  • programujesz w Java i innych językach  
  • posiadasz znajomość architektury systemów IT 

To oferujemy

  • Pracę w dojrzałym biznesowo i technologicznie ponad 1000-osobowym Pionie IT, w którym razem z nami będziesz tworzyć rozwiązania dla nowoczesnej bankowości
  • Kompleksowy rozwój kompetencji  w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
  • Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
  • Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
  • Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów

Expert - Data Scientist

at ING Bank

Back to all Data Science / AI / ML jobs
ING Bank logo
Investment Banking

Expert - Data Scientist

at ING Bank

Mid LevelNo visa sponsorshipData Science/AI/ML

Posted 6 days ago

No clicks

Compensation
PLN 14,000 – PLN 17,000 PLN

Currency: PLN

City
Warsaw
Country
Poland

An Expert - Data Scientist at ING will develop and maintain ML/AI solutions addressing business needs of the bank, ensuring high quality, availability and reliability. You will foster a productive DS deployment environment, co-develop shared ML solutions used across multiple projects, and implement AI initiatives across bank areas in close collaboration with internal clients. You will participate in Chapter AI to establish best practices and standards, promote AI across the firm, and communicate effectively with stakeholders.

O stanowisku

Forma zatrudnienia: umowa o pracę 

Lokalizacja: ul. Sokolska 43, Katowice lub ul. Puławska 2, Warszawa (2 dni w tygodniu pracujemy z biura) 

Wynagrodzenie: 14 000 - 17 000 brutto 

O zespole:

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymywał_a rozwiązania AI i ML adresujące potrzeby biznesowe banku w zakresie budowy, automatyzacji i upraszczania istniejących i nowych produktów, usług i procesów w banku.

Twoje zadania:

  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami

Nasze oczekiwania

  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
  • Znasz platformy big data, np. Apache Hadoop

Mile widziane: 

  • masz wysoko rozwinięte umiejętności prezentacyjne  
  • programujesz w Java i innych językach  
  • posiadasz znajomość architektury systemów IT 

To oferujemy

  • Pracę w dojrzałym biznesowo i technologicznie ponad 1000-osobowym Pionie IT, w którym razem z nami będziesz tworzyć rozwiązania dla nowoczesnej bankowości
  • Kompleksowy rozwój kompetencji  w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
  • Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
  • Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
  • Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów

SIMILAR OPPORTUNITIES

No similar jobs available at the moment.