About Us

Rothschild & Co is a leading global financial services group with seven generations of family control and a history of over 200 years at the centre of the world's financial markets.

Our expertise, intellectual capital and global network enable us to provide a distinct perspective that makes a meaningful difference to our clients, communities and planet.

We have 4,600 talented specialists on the ground in over 40 countries around the world, enabling us to deliver a unique global perspective across four market-leading business divisions – Global Advisory, Wealth Management, Asset Management and Five Arrows.

As a family-controlled business built on relationships, we place a huge emphasis on our people and finding the right colleagues to take our business forward.

Rothschild & Co is committed to an inclusive and supportive environment where different perspectives are valued. We are focused on the attraction and recruitment, development and retention and progression of high calibre talent to ensure we and our clients benefit from the value of difference.

Nous recherchons un(e) Datascientist pour rejoindre le Centre d’Expertise IA WAM (CoE) qui constitue un pilier de la stratégie Data & AI du périmètre Wealth & Asset Management (WAM). Le CoE a pour mission de mettre en œuvre la trajectoire IA au niveau WAM sur l’ensemble de ses géographies (France, Belgique, Monaco, UK, Suisse notamment), de mutualiser l’expertise et les ressources, et de garantir une approche cohérente, conforme et performante pour l’ensemble des solutions d’IA existantes pour les processus métiers.

Inscrit dans un modèle distribué et coordonné, le CoE assure la transversalité, la standardisation des pratiques et la gouvernance des solutions. Il accompagne les métiers dans l’identification, la priorisation et la conception de nouveaux cas d’usage, tout en soutenant leur déploiement à grande échelle en lien étroit avec les équipes business, IT, et fonctions supports.

Il est composé d’équipes Produits, responsables de concevoir et développer des solutions IA répondant directement aux besoins métiers. Ces équipes Produits sont soutenues par des équipes Plateformes, qui définissent et gèrent la roadmap technique, maintiennent les environnements, outillages et services transverses (Azure AI Foundry, APIM, DevOps, observabilité, sécurité), et travaillent en continu à automatiser, optimiser et industrialiser les processus. 

Le/la Data Scientist du CoE contribue à la conception, à l’industrialisation et à la performance des solutions d’IA générative pour la banque privée et la gestion d’actifs. Ce rôle implique une forte collaboration avec le Data Engineering et Product Owners, et les équipes métiers afin de garantir la performance, la conformité et la montée en puissance des cas d’usage IA.

Missions principales :

Collecter, préparer et analyser les données

• Collecter, structurer et fiabiliser les données issues de sources multiples (bases internes, APIs, open data) en respectant les standards de qualité et conformité

• Analyser et interpréter les données pour fournir des insights et recommandations stratégiques

Modélisation et IA générative

• Développer, entraîner et optimiser des modèles IA (LLM, RAG, fine-tuning) pour des cas d’usage métier stratégiques

• Développer, entraîner et déployer des modèles de machine learning et deep learning (classification, régression, clustering, séries temporelles, NLP, computer vision, etc.)

• Intégrer des techniques avancées (quantization, distillation) pour améliorer la performance et réduire les coûts

Industrialisation et MLOps

• Collaborer avec les Data Engineers pour déployer les modèles en production (CI/CD, monitoring, cloud)

• Garantir la robustesse et la scalabilité des solutions IA dans un environnement sécurisé

Gouvernance et conformité

• Contribuer à la mise en place des standards de gouvernance IA (qualité, sécurité, RGPD)

• Documenter les modèles et assurer la traçabilité des données et des décisions

Innovation et adoption

• Identifier de nouveaux cas d’usage IA en lien avec les métiers et les sponsors

• Participer à la veille technologique et à l’expérimentation (PoC, prototypage)

Communication et vulgarisation

• Créer des visualisations de données (dashboards, storytelling data) pour communiquer les résultats de façon claire et impactante

• Sensibiliser les équipes métiers aux bonnes pratiques IA

Expérience et compétences attendues

• Expérience minimum de 5 ans dans le rôle de Data Scientist

• Maîtrise de l’analyse de données, du machine learning et du déploiement de modèles

• Maîtrise de Python, R, PySpark

• Expérience avec Azure OpenAI Service et Azure Document Intelligence

• Connaissance de Microsoft Fabric

• Maîtrise des méthodes statistiques et techniques de modélisation

• Compétence en gestion de la qualité, sécurité et gouvernance des données

Savoir-être

• Fort esprit d’analyse, résolution de problèmes complexes

• Curiosité technologique, envie de contribuer à un projet innovant

• Esprit collaboratif, autonomie, agilité, capacité d’expérimentation