Buscamos un Data Scientist de IA en Simplificación.

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

¿Cómo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, valorando y promoviendo la diversidad y utilizando la tecnología como driver para construir el ecosistema más completo de productos que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes.

En Santander trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Formarás parte del equipo de Simplificación diseñando y desarrollando soluciones basadas en Inteligencia Artificial (especialmente modelos generativos para triajes, clasificación y extracción de información (OCRs inteligentes) que ayuden a simplificar procesos, mejorar la eficiencia operativa y facilitar la interacción entre negocio y tecnología.

Actuarás como puente entre negocio y tecnología, traduciendo necesidades funcionales en soluciones de IA prácticas. Este rol no se centra únicamente en modelado avanzado, sino en hacer que la IA sea útil, usable y adoptable por el negocio, convirtiéndose en una figura clave para la transformación y simplificación del banco mediante IA.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

1. Diseñar y optimizar prompts con modelos de lenguaje (LLMs) para diferentes casos de uso de negocio (asistentes internos, automatización documental (OCR inteligente), soporte a decisiones (triaje y extracción de información desde documentos, fichas y correos electrónicos), etc.).

2. Prototipar y validar casos de uso con IA de forma ágil (POCs, pilotos).

3. Implementar lógica de clasificación, categorización y extracción estructurada de información relevante para procesos de negocio.

4. Evaluar el rendimiento, calidad y riesgos de las soluciones (precisión, recall, coherencia semántica, sesgos, explicabilidad, cumplimiento) y proponer mejoras continuas.

5. Colaborar estrechamente con equipos de negocio, operaciones y tecnología para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas basadas en IA.

6. Participar en la industrialización y despliegue de soluciones en entornos productivos.

7. Documentar casos de uso, prompts, buenas prácticas, decisiones técnicas y criterios de evaluación para garantizar la mantenibilidad y escalabilidad de las soluciones.

8. Mantenerse actualizado/a sobre tendencias en IA generativa y su aplicación en banca.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Formación

Será necesario contar con formación técnica o STEM: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o titulaciones afines.

Experiencia profesional requerida

- Experiencia demostrable en procesamiento de texto no estructurado y/o documentos (emails, PDFs, imágenes).

- Experiencia práctica en el uso de modelos de lenguaje (LLMs) y diseño de prompts en entornos reales o productivos.

Conocimientos técnicos

- Experiencia en Data Science y/o Machine Learning.

- Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas de prompting (zero-shot, few-shot, instrucciones estructuradas).

- Prompt Engineering

- PySpark

- Azure

- Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos. - Experiencia en automatización de procesos (RPA, workflows). - Uso de herramientas cloud (AWS, Azure, GCP).

Otros conocimientos

Inglés

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

• Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro

• Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos

• Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida

• Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera

• Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado

Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

CUMPLIMIENTO LOCAL

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

¿Y AHORA QUÉ?

Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.

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